Benchmarks des nouvelles puces IA présentes dans les laptops

L’ère des laptops boostés à l’IA : quelles nouvelles puces sous le capot ?

Depuis quelques mois, l'intégration de modules dédiés à l'intelligence artificielle (IA) dans les ordinateurs portables bouleverse le marché. Constructeurs de semi-conducteurs et marques de PC annoncent des modèles “AI-powered” capables d’accélérer le traitement local de l’IA générative, de la reconnaissance d’image ou de la traduction temps réel… Mais que valent vraiment ces nouvelles puces IA, concrètement, dans nos usages quotidiens ?

Tour d’horizon des principales puces IA présentes dans les laptops 2024

Trois géants dominent la course cette année : AMD avec ses Ryzen AI, Intel avec ses Core Ultra “Meteor Lake”, et Qualcomm avec les Snapdragon X Elite. Tous intègrent désormais une NPU (Neural Processing Unit), un processeur spécialisé pour les calculs IA. Petit tour d’horizon des forces en présence :

• AMD Ryzen AI (série 8040 et 8000) : la marque s’appuie sur son architecture Zen 4 et introduit une NPU dédiée (XDNA) capable de délivrer jusqu’à 39 TOPS (Tera Operations Per Second) cumulés (CPU + GPU + NPU). Les usages IA profitent d’une accélération matérielle, notamment sous Windows Copilot.
• Intel Core Ultra “Meteor Lake” : premiers Core à intégrer une “AI Boost” NPU, une réorganisation radicale du SoC pour exploiter CPU, GPU Arc et NPU selon les tâches. Intel promet jusqu’à 11 TOPS rien que sur la partie NPU et un meilleur équilibre énergétique pour les tâches IA intensives.
• Qualcomm Snapdragon X Elite : issu du monde ARM, ce SoC vise l’excellence énergétique sous Windows on ARM, avec une NPU annoncée à 45 TOPS dédiée IA, traitement d’image et vidéo.
  Ajoutez à cela Apple qui, avec ses puces M2/M3, mise sur l’“Apple Neural Engine” intégré à tous ses nouveaux MacBook, mais qui reste (pour l’instant) réservé à l’écosystème macOS.

Que mesurent vraiment les benchmarks IA ?

Contrairement aux tests classiques qui évaluent processeur et carte graphique, les benchmarks IA s’intéressent à la vitesse et à l’efficacité avec laquelle un laptop exécute des tâches d’IA en local, sans cloud. On évalue :

• La vitesse d’exécution de modèles d’IA (ex : génération de texte, traitement d’images, reconnaissance vocale).
• L’efficacité énergétique sur de longues sessions d’inférence IA.
• La fluidité dans des usages multitâches (visioconférence avec arrière-plan IA, génération d’images, traduction instantanée…).

Les tests les plus utilisés : Geekbench ML, UL Procyon AI, MLPerf, mais aussi des mesures pratiques sous Windows Copilot+ PC ou dans des apps partenaires (Adobe, Zoom, Office…).

Comparatif de performances : les chiffres clés

Pour donner un aperçu concret, voici les résultats moyens relevés sur les principaux laptops IA du moment (benchmarks sous Geekbench ML et UL Procyon AI, résultats 2024) :

• AMD Ryzen AI 9 8945HS
  • Inference texte Copilot : 1,1x plus rapide qu’un Ryzen 7000 classique.
  • Reconnaissance d’image locale (Stable Diffusion 1.5, 512x512 px, 20 itérations) : 7 à 10 images/minute.
  • Consommation sur inférence longue : 5,5W (NPU seule), +20 % d’autonomie sur batterie par rapport au CPU.
• Intel Core Ultra 7 155H
  • Bench ML “image classification” : 15 % de mieux que Core i7-13700H sans NPU.
  • Traduction IA temps réel : jusqu’à 150 ms de latence.
  • Gros avantage en consommation : la tâche bascule automatiquement du GPU vers la NPU pour économiser la batterie.
• Qualcomm Snapdragon X Elite
  • Benchmark MLPerf local : i.e. plus de 40 TOPS en usage réel avec une efficacité énergétique record (3,5W sur modèles standards).
  • Multi-tâches IA (Webex, éditeur d’image, transcription vocale) : fluidité sans saccades jusqu’à 8 apps ouvertes.
  • En intelligence artificielle embarquée, Qualcomm distance souvent CPU x86 sur le format ultraportable.
• Apple M3/M2 MacBook Air (pour référence)
  • Stable Diffusion local : 8 à 13 images/minute selon le modèle.
  • Bench NLP (Natural Language Processing) : latence inférieure à 120 ms.
  • Gros atout : optimisation native macOS pour les applis IA grand public.

Quels usages du quotidien tirent réellement parti de la NPU ?

La puissance IA ne change pas tout, mais elle transforme les usages lorsque les logiciels savent l’exploiter :

• Création et édition d’images : les outils comme Paint, Photoshop, Canva, Clipchamp ajoutent du “Magic Edit”, de l’upscaling, de la génération d’éléments IA… localement, sans ralentir l’ordinateur ni vider la batterie.
• Traduction et sous-titres instantanés : Copilot ou Google Translate peuvent effectuer une traduction audio/texte en temps réel pendant une visio, y compris sans connexion internet.
• Assistance intelligente de productivité : extraction de texte, résumé automatique d’articles, identification de données dans un tableau, grâce à la NPU, ces fonctions s’intègrent dans Word, Excel, PowerPoint ou Outlook.
• Confidentiel et vie privée : l’inférence IA (ex : modération d’images, anonymisation) restant en local, vos contenus ne transitent pas par le cloud.
• Gaming et streaming : gestion IA de l’arrière-plan caméra (flou, découpage), optimisation audio (suppression du bruit via IA), diffusion de jeu avec mise à l’échelle temps réel sans perte de FPS.

L’autonomie : l’autre star du “laptop IA”

Un des intérêts majeurs des nouvelles puces IA est la baisse de consommation électrique pour les tâches gourmandes en calcul neuronal. À la clef : entre 15 et 25 % d’autonomie supplémentaire lors d’une utilisation bureautique avancée avec IA activée (ex : retouche photo sur Photoshop, visio avec traduction, génération d’images). Cela se ressent surtout sur les modèles Snapdragon X Elite et Core Ultra, conçus autour d’une gestion fine des charges entre CPU, GPU et NPU.

Quelles limitations aujourd’hui ?

Si la vague des “AI PCs” promet de nouveaux usages, elle connaît aussi ses premières limites :

• Peu d’applications aujourd’hui savent exploiter toute la puissance de la NPU. Il faut souvent attendre les mises à jour dédiées.
• Le gain dépend de la taille du modèle IA : les gros LLM restent encore très énergivores en local, sauf à utiliser des versions quantifiées ou optimisées (Tiny Llama, Phi-3 Mini…)
• L’accélération matérielle IA est encore absente sur de nombreux ultrabooks d’entrée de gamme, limités à la simple CPU ou GPU.

Quels critères privilégier pour choisir votre laptop “AI ready” ?

1. NPU embarquée : vérifiez que le modèle mentionne bien un moteur IA dédié (NPU ou AI Engine), gage de performances supérieures sur les tâches IA courantes.
2. Compatibilité logicielle : les laptops labellisés “Copilot+ PC” de Microsoft garantissent une optimisation pour Windows 11 et son suite d’outils AI natives, mais veillez aussi à la roadmap des apps tierces.
3. Autonomie supérieure : privilégiez les puces Snapdragon X Elite/AMD 8040 pour les usages longue durée multiactivités IA.
4. Format et refroidissement : l’efficience IA s’exprime aussi à basse température, un châssis bien ventilé reste essentiel si l’IA tourne longtemps (notamment en retouche/édition audio/vidéo).
5. Sécurité des données : plus la puissance d’inférence locale augmente, plus vos données restent sur la machine : un bon point pour la confidentialité et la cybersécurité.

À télécharger sur nutritionpratique.fr : checklists et comparatif détaillé

• Tableau comparatif des laptops IA 2024 (Ryzen AI, Core Ultra, Snapdragon X Elite, Apple M3…)
• Checklist d’achat “AI laptop ” : ne rien oublier (NPU, RAM, ports, specs logiciels)
• Infographie : comment fonctionnent CPU, GPU et NPU dans un PC portable moderne ?
• Guide didactique : premiers pas pour activer et tester la puissance IA de votre laptop sans surcoût logiciel

Conclusion : une révolution en marche, mais encore jeune

Les laptops IA marquent une vraie rupture : pour la première fois, la puissance d’intelligence artificielle quitte le cloud pour s’inviter dans votre ordinateur, profitant à la productivité, à la création, à la sécurité et à l’autonomie. Si tous les usages n’en profitent pas encore pleinement, la montée en puissance des NPUs va continuer d’alimenter innovation et confort au quotidien.

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